115 源码网

Hadoop开发者入门专刊 内容简介：       《Hadoop开发者入门专刊》教程主要内容：Hadoop源代码eclipse编译教程、在Windows上安装Hadoop教程、在Windows上使用Cygwin安装HBase、Hive应用介绍、Hive执行计划解析等内容。对Hadoop开发入门有较好的指导作用。          Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)，简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序。HDFS放宽了(relax)POSIX的要求，可以以流的形式访问(streaming access)文件系统中的数据。Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。 截图：

Hadoop云计算技术手册  内容简介：       Hadoop是一个开源的分布式并行计算平台，它主要由MapReduce的算法执行和一个分布式的文件系统等两部分组成。Hadoop起源于Doug Cutting大牛领导开发的Nutch搜索引擎项目的子项目。现在是Apache软件基金会管理的开源项目。        本文主要介绍Hadoop及相关技术，从Hadoop的起源开始讲述，主要涵盖了MapReduce算法思想，基本框架，运行流程和编程粒度等内容，以期给入门者提供一个关于Hadoop的技术简介和研究参考。关于Hadoop的安装指南和编程范例并不在本文叙述范围内，有需要者请参考其它资料。 资源目录： 引言——Hadoop从何而来 算法思想——Hadoop是怎么思考的 基本架构——Hadoop是如何构成的 运行流程——Hadoop是如何工作的 任务粒度——Hadoop是如何并行的 参考文献 截图：