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圣殿祭司的ASP.NET核心技术范例手册 第2版
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ADO.NET数据库访问技术案例教程
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ASP.NET+ADO.NET开发在线音乐平台实战案例视频教程
资源名称：ASP.NET+ADO.NET开发在线音乐平台实战案例视频教程 教程内容： 项目目标： 1、目标 按企业标准进行建设，结合瀑布模型、RUP模型、增量(迭代)开发思想，内容包括立项、计划、需求、设计、功能迭代代码等，并针对重点内容采用视频进行分析、讲解和实操。达到如下目标：（1）了解项目业务背景：初步了解音乐类网站业务；（2）掌握Microsoft Visual Studio.NET2008集成开发环境；掌握IIS安装和配置。（3）掌握C#面向对象的编程；（4）理解Web界面，掌握ASP.NET编程；（5）掌握HTML、DIV、CSS样式，文件操作，集合，播放器等相关技术；（6）熟悉SQL Server 2005数据库，掌握ADO.NET编程；（7）了解UML建模和工具使用，了解数据库建模和PowerDesigner使用；进行项目需求调研和分析，理解需求和设计技术。（8）理解软件项目的开发过程和PSP个体软件过程，理解B/S结构，使用C#语言开发“在线音乐平台”Web应用程序。（9）养成良好的编码习惯，改进个人管理，提高编程实践能力，达到ASP.NET Web应用程序开发工程师水平。 项目简介：1、业务背景 近 年来，网络音乐在中国保持了快速的发展势头。文化部文化市场司网络文化处处长刘强介绍，网络音乐的发展优势主要体现在三个方面，即网络音乐的使用率在整个 互联网运用环节里始终排在第一位；网络音乐应用方式的多元化使更多网民参与网络音乐创作和网络音乐社区活动；网络音乐已进入3G时代，移动网络音乐的快速发展使音乐的应用更加广泛、便利。项目实现： 项目开发思路：采用迭代开发思想进行开发，其中的每个迭代就当做一个完整的项目开发过程(包括需求、设计和实现)来进行开发，每一个迭代按功能和技术进行设计和开发。
Python机器学习 完整pdf_Python教程
资源名称：Python机器学习 完整pdf 第1章 赋予计算机学习数据的能力11.1构建智能机器将数据转化为知识11.2 机器学习的三种不同方法11.2.1 通过监督学习对未来事件进行预测21.2.2 通过强化学习解决交互式问题41.2.3 通过无监督学习发现数据本身潜在的结构41.2.4 基本术语及符号介绍51.3 构建机器学习系统的蓝图61.3.1 数据预处理61.3.2 选择预测模型类型并进行训练71.3.3 模型验证与使用未知数据进行预测81.4 Python在机器学习中的应用8本章小结9第2章 机器学习分类算法102.1 人造神经元—早期机器学习概览102.2 使用Python实现感知器学习算法132.3 自适应线性神经元及其学习的收敛性192.3.1 通过梯度下降最小化代价函数202.3.2 使用Python实现自适应线性神经元212.3.3 大规模机器学习与随机梯度下降25本章小结29第3章 使用scikit-learn实现机器学习分类算法303.1 分类算法的选择303.2 初涉scikit-learn的使用30使用scikit-learn训练感知器313.3 逻辑斯谛回归中的类别概率343.3.1 初识逻辑斯谛回归与条件概率343.3.2 通过逻辑斯谛回归模型的代价函数获得权重363.3.3 使用scikit-learn训练逻辑斯谛回归模型373.3.4 通过正则化解决过拟合问题393.4 使用支持向量机最大化分类间隔413.4.1 对分类间隔最大化的直观认识413.4.2 使用松弛变量解决非线性可分问题423.4.3 使用scikit-learn实现SVM443.5 使用核SVM解决非线性问题443.6 决策树483.6.1 最大化信息增益—获知尽可能准确的结果493.6.2 构建决策树523.6.3 通过随机森林将弱分类器集成为强分类器533.7 惰性学习算法—k-近邻算法54本章小结57第4章 数据预处理—构建好的训练数据集584.1 缺失数据的处理584.1.1 将存在缺失值的特征或样本删除594.1.2 缺失数据填充604.1.3 理解scikit-learn预估器的API604.2 处理类别数据614.2.1 有序特征的映射614.2.2...
千行代码入门Python 高清pdf_Python教程
资源名称：千行代码入门Python 高清pdf 以代码的形式整理的Python入门文档，不算空行、注释等，应该不到一千行。认认真真读完、练习完这些代码，应该就能上手工作了。 可能在网页上显示的效果不理想，可以手动复制下来粘贴到文本文件中，利用notepad++等文本编辑器查看。 资源截图：
Python机器学习基础教程（完整电子版） 中文PDF_Python教程
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Python高性能编程 中文pdf_Python教程
资源名称：Python高性能编程 中文pdf 第1章 理解高性能Python 1第2章 通过性能分析找到瓶颈 15第3章 列表和元组 58第4章 字典和集合 69第5章 迭代器和生成器 84第6章 矩阵和矢量计算 94第7章 编译成C 126第8章 并发 171第9章 multiprocessing模块 193第10章 集群和工作队列 251第11章 使用更少的RAM 273第12章 现场教训 311 资源截图：