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资源名称：MySQL Cookbook 第2版 中文版 内容简介： 《MySQL Cookbook(中文版)》为各个层次的、没有时间和精力来从头解决MySQL问题的用户提供了大量简练、精辟的代码段和可用的示例，每节都阐述了代码应该如何工作及原因所在。《MySQL Cookbook(中文版)》在目前仍然广为流行的MySQL 4．1的基础上加入了MySQL 5．0的内容及它强大的新特性。读者将掌握用MySQL客户端程序执行SQL查询的方法，以及通过API编写与MySQL服务器交互程序的方法。书中有大量使用Perl、PHP、Python、Java甚至Ruby来检索并显示数据的新示例，还增加了子查询、视图、存储过程、触发器和事件等内容。 作者简介： 作者：(美国)迪布瓦(Paul DuBois) 译者：瀚海时光团队 Paul DuBois是MySQL在线参考手册的第一批贡献者之一，这是在20世纪90年代后期MySQL的开放年代支持管理员和开发者的一个文档项目。他已经撰写了多本关于MySQL的著作，包括《MySQL Cookbook 第1版》。 资源目录： 序言 第1章：使用mysql客户端程序 1.0 引言 1.1 建立MySQL用户账号 1.2 创建数据库和样表 1.3 启动和停止mysql 1.4 使用可选项文件来指定连接参数 1.5 保护选项文件以阻止其他用户读取 1.6 混合使用命令行和选项文件参数 1.7 找不到mysql时该怎么做 1.8 发起SQL语句 1.9 取消一条部分输入的语句 1.10 重复和编辑SQL语句 1.11 自动完成数据库名和表名 1.12...

资源名称：数据分析技术 使用SQL和EXCEL工具 第2版 内容简介： SQL是数据查询的基本语言，Excel是数据分析和展示的最常见工具。两者结合，可以组成一个强大且易于理解的业务数据分析工具。很多类重要的数据分析并不需要复杂且昂贵的数据挖掘工具。答案就在你的电脑桌上。 这是一本实用指南，作者Gordon S. Linoff是数据挖掘领域的权威专家。书中介绍了如何使用SQL和Excel来设计并完成复杂的数据分析。本书的第1版被广泛认可，第2版涵盖了对SQL和Excel新功能的介绍，同时包括新的技术和实际业务示例。第2版介绍了业务经理和数据分析人员所需掌握的最新信息。 《数据分析技术 使用SQL和Excel工具》首先介绍数据挖掘所用的SQL基础知识，如何使用Excel展示结果，以及用于理解数据的简单的统计学概念。熟悉执行SQL和操作Excel后，本书介绍了核心分析技术。本书内容逐步从基础查询扩展到复杂的应用，使读者能够学习到某种数据分析的使用原因和时机，如何设计和实现，以及展示数据分析结果的强大方法。每一步都详细解释了业务环境、技术方法以及在所熟悉工具中的具体实现。 随着对本书的阅读，你会发现很多知识点，包括地理信息的重要性，图表中的数据随时间的变化方式，如何使用生存分析理解客户任期和变动，以及影响生存率的因素。同时，还会探索到一些方法，包括分析客户的购买模式、分析购物车以及计算关联规则。此外，本书还包含重要的SQL数据挖掘模型(线性回归模型、朴素贝叶斯模型等)、建立客户签名所需的信息、用于分析结果集的模型、包含累积增量图表和ROC图表、使用SQL的最佳实践、提高查询性能的方法等。 资源目录： 第1章 数据挖掘者眼中的SQL 1 第2章 表中有什么？开始数据探索 39 第3章 不同之处是如何不同？ 79 第4章 发生的地点在何处？ 119 第5章 关于时间 161 第6章 客户的持续时间有多久？使用生存分析理解客户和他们的价值 209 第7章 影响生存率的因素：客户任期 261 第8章 多次购买以及其他重复事件 303 第9章 购物车里有什么？购物车分析 349 第10章 关联规则 387 第11章 SQL数据挖掘模型 423 第12章...