R语言经典实例
内容简介：
建立向量，处理变量，以及执行其他基本函数。
数据的输入和输出。
处理矩阵、列表、因子和数据框等数据结构。
分析概率、概率分布和随机变量。
计算统计量和置信区间，进行统计检验。
创建各种图形。
构建线性回归和方差分析（ANOVA）等统计模型。
探索高级统计技术，如聚类分析等。
资源目录：
前言
第1章 R入门和获得帮助
第2章 基础知识
第3章 R软件导览
第4章 输入与输出
第5章 数据结构
第6章 数据转换
第7章 字符串和日期
第8章 概率
第9章 统计概论
第10章 图形
第11章 线性回归和方差分析
第12章 有用的方法
第13章 高级数值分析和统计方法
第14章 时间序列分析
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